Compensació Pel Signe Del Zodíac
Sonabilitat C Celebritats

Esbrineu La Compatibilitat Per Signe Del Zodíac

Tres innovacions mediàtiques per veure durant (i després) la COVID-19

Tecnologia I Eines

La innovació tecnològica als mitjans de comunicació ha estat important per fer front als reptes sense precedents que suposa la COVID-19.

(Shutterstock)

Aquest article va ser publicat originalment per Institut per als mitjans de comunicació i el periodisme del futur i es torna a publicar aquí amb permís.

Com qualsevol altra indústria, les organitzacions de mitjans de tot el món s'esforcen per adaptar-se a l'ona de xoc creada per la propagació de la COVID-19. Els periodistes confinats estan reorganitzant les seves llars en taulells de notícies improvisats i redaccions, doblant els esforços per combatre la desinformació i, al mateix temps, mantenir informades les seves audiències amb notícies oportunes i de qualitat. També s'esforcen per proporcionar-los prou elements per entendre, i de vegades desafiar, les respostes dels seus governs a la malaltia.

Per fer front a aquest nou conjunt de reptes sense precedents, la innovació tecnològica ha estat útil per als mitjans de comunicació que la van poder aprofitar a temps. Aquí hi ha tres innovacions tecnològiques que les organitzacions de notícies haurien de mirar de prop durant i fins i tot després de la crisi.

A principis de març, mentre la malaltia reforçava el seu control sobre els països europeus, el diari suec Aftonbladet es va associar amb la startup United Robots per muntar un sistema automatitzat que ajuda els periodistes a controlar 21 autoritats sanitàries regionals.

Els periodistes d'Aftonbladet poden accedir a històries automatitzades a través d'un canal dedicat a Slack i modificar-les abans de publicar la còpia final en un canal en directe dedicat a la crisi del coronavirus. El mateix passa amb els periodistes de The Helsingin Sanomat, a Finlàndia, que editeu de la mateixa manera que les històries automatitzades passen pel bot del propi diari.

Així mateix, l'agència RADAR, que actua com a canal de notícies automatitzat per als clients de mitjans de tot el Regne Unit, publica actualitzacions diàries sobre la propagació del virus a 150 àrees. El 12 de març, un editor de RADAR va tuitejar que l'agència ho va aconseguir genera 149 històries automatitzades sobre COVID-19 , només dins d'una hora des de la publicació dels números.

Dit això, tot i que provenen d'una font fiable, qualsevol entrada de dades s'ha de qüestionar de manera crítica i cada història automatitzada s'ha de comprovar abans de la publicació. El no fer-ho podria donar lloc a la mateixa situació vergonyosa que va viure el Los Angeles Times el 2017 : Després que els registres es van actualitzar en una base de dades geològica, el programari automatitzat d'alertes sísmiques del diari, Quakebot, va advertir els seus lectors sobre un terratrèmol que realment va tenir lloc... fa 92 anys.

La segona setmana de març, The Washington Post va publicar una visualització de dades tan popular i impactant que la notícia va decidir traduir-lo a 13 idiomes més. Segons Paul Farhi, periodista del Washington Post, aquest article, que va ser desenvolupat per Harry Stevens, fins i tot pot ser la peça en línia més llegida del diari .

La peça de visualització de Steven inclou quatre simulacions que corresponen a quatre respostes potencials a una malaltia vírica: un escenari gratuït per a tots, un intent de quarantena, un distanciament moderat i un escenari de distanciament extens. Per il·lustrar l'eficiència de cada escenari, Stevens va programar 200 punts per rebotar al voltant d'un fotograma. Un d'ells s'infecta i comença a propagar la malaltia, que es transmet quan dos punts entren en contacte.

Finalment, tots els punts es recuperen, però aquesta visualització de dades demostra l'efectivitat d'un distanciament extensiu en qualsevol intent d''aplanar la corba', és a dir, mantenir el nombre de pacients el més baix possible al llarg del temps.

En un altre ambiciosa visualització de dades publicada per The New York Times el 22 de març, les anades i vingudes de milions de xinesos es van mostrar a través d'una narrativa convincent, des de l'inici de l'epidèmia en un mercat de marisc al centre de la Xina fins a l'etapa en què es va convertir en una pandèmia global i va arribar. els Estats Units.

Per adonar-se de 'Com va sortir el virus', un equip de periodistes i dissenyadors va recopilar les dades publicades per tres proveïdors de telecomunicacions i Internet a la Xina per traçar l'ús del telèfon mòbil durant aquest temps. Van posar aquesta informació al costat de les estimacions del nombre de portadors de coronavirus, juntament amb la informació sobre el trànsit aeri.

Per molt avançat que sigui un gràfic, el més important és que impulsi la història i no sigui una mera eina il·lustrativa, un punt. subratllat per l'expert en visualització de dades Alberto Cairo . En aquest sentit, The Financial Times ha tingut un èxit increïble utilitzant una escala de registre de baixa tecnologia per donar una visió global de la propagació de la pandèmia.

Evan Peck, professor ajudant d'informàtica a la Universitat de Bucknell, va advertir d'algunes advertències associat a la visualització de la malaltia. Entre ells, la incertesa al voltant de les xifres dures pel que fa al nombre de persones infectades per COVID-19 (no tothom s'està fent la prova) i el risc que qualsevol visualització de dades acabi ràpidament desfasada a causa del virus. evolució ràpida.

Davant d'un gran augment de la desinformació arran de la COVID-19, les organitzacions de notícies i els verificadors de fets individuals s'uneixen per desmentir-los a gran escala.

Reagrupat dins de Trusted News Initiative , la BBC, Agence France-Presse, Reuters, The Financial Times, The Wall Street Journal, The Hindu i CBC/Radio-Canada col·laboren amb Facebook, Google, Microsoft i Twitter, així com amb la Unió Europea de Radiodifusió, First Draft. i l'Institut Reuters per a l'Estudi del Periodisme per establir un sistema d'alerta compartit sobre la 'desinformació perjudicial del coronavirus'.

A més, la Xarxa Internacional de Verificació de Fets de l'Institut Poynter va posar en marxa l'Aliança #CoronaVirusFacts, que reuneix un grup de més de 100 verificadors de fets a 70 països per actualitzar una base de dades d'informació falsa desmentida sobre la malaltia.

Tot i que molts verificadors de fets estan lluitant amb el flux continu de desinformació distribuïda en línia, les tècniques informàtiques avançades poden ser útils per distingir el bé del mal. A la Universitat de Waterloo al Canadà, per exemple, un equip d'investigadors està aconseguint alts resultats quan s'utilitzen algorismes d'aprenentatge profund per comparar afirmacions publicades en publicacions o històries amb altra informació que es troba en materials similars.

A més, el Laboratori de Reporters de la Universitat de Duke ho és desenvolupament de Squash , un programa que és capaç de comprovar els vídeos en directe de discursos i debats lleugerament retardats i presentar les seves conclusions en un requadre informatiu a la part inferior de la pantalla.

Com el el debat fa furor entre les organitzacions de notícies Sobre si haurien de retransmetre en directe les conferències de premsa del president Donald Trump sobre el virus, que contenen afirmacions que es desacrediten regularment a les seccions de verificació de fets dels mitjans de comunicació, potser aquest punt mitjà es podria veure com una opció acceptable.

Samuel Danzon-Chambaud és Ph.D. investigador sobre el Projecte JOLT , que ha rebut finançament del programa de recerca i innovació Horizon 2020 de la Unió Europea en virtut de l'acord de subvenció Marie Skłodowska-Curie núm. 765140.