Per què els colors de l'arc de Sant Martí no són la millor opció per a visualitzacions de dades

Les visualitzacions de dades són maneres boniques i emocionants d'explicar històries. Però has de triar amb cura a l'hora de dissenyar un mapa o un gràfic, i un dels errors més grans és fer un mal ús dels colors de l'arc de Sant Martí.

Els esquemes de colors de l'arc de Sant Martí, també anomenats esquemes de colors espectrals, són opcions freqüents per visualitzar dades, tant perquè semblen atrevits i emocionants com perquè són els predeterminats per a moltes eines de programari de visualització. Però solen fer més mal que bé. Detectar els colors és un problema per a més lectors del que podríeu endevinar, i a la resta del públic serà més fàcil entendre la visualització si es presenta amb una paleta diferent.

Els esquemes de colors de l'arc de Sant Martí són 'gairebé sempre els elecció equivocada ”, va escriure Anthony C. Robinson, professor de geografia a la Universitat Estatal de Pennsylvia, en una classe en línia a Coursera, que va ensenyar als estudiants a utilitzar les tecnologies geoespacials per mapejar dades.

Aquí hi ha alguns motius pels quals els colors de l'arc de Sant Martí són la 'elecció equivocada':

Daltonisme i ordenació de colors

Les persones daltònices tenen dificultats per detectar els colors, especialment el vermell i el verd. (Prova aquesta prova de visió del color per veure si ets un d’ells.) El daltonisme afecta fins a un 10 per cent dels homes . Això vol dir que si esteu oferint imatges a un públic de centenars de milers de persones, us perdeu una gran part del vostre públic.

Tot i que la majoria de la gent no és daltònic, els esquemes de colors de l'arc de Sant Martí poden ser confusos perquè no hi ha una idea clara. 'més gran que' o 'menys que'. ” lògica per ordenar els colors, adverteixen els investigadors informàtics David Borland i Russell M. Taylor II. La gent generalment està d'acord en la progressió de la llum a la fosca, però ordena els colors de manera diferent, com es mostra aquí:

'Si a la gent se'ls dóna una sèrie de fitxes de pintura grisa i se'ls demana que els posi en ordre, els col·locaran constantment en un ordre fosc a clar o clar a fosc. Tanmateix, si a la gent se'ls dóna fitxes de pintura de color vermell, verd, groc i blau i se'ls demana que els ordeni, els resultats varien', segons els investigadors David Borland i Russell M. Taylor II , professor d'informàtica a la Universitat de Carolina del Nord a Chapel Hill.

Els canvis poden ser difícils de veure

Les visualitzacions expliquen la història darrere dels canvis en les dades; la seva feina és simplificar patrons complexos en una il·lustració que us permeti entendre, idealment d'un cop d'ull, què està passant. Però els ulls humans no són bons per detectar les vores de diferents colors asseguts un al costat de l'altre. Estem millor per veure petits canvis dins dels rangs de colors únics perquè els valors de luminància i saturació canvien sense problemes allà on els colors no. va escriure Robert Kosara , investigador d'anàlisi visual a Imatge i un expert en com veiem el color, al seu lloc web personal, EagerEyes.

Els detalls es fan tècnics molt ràpidament, però la lliçó clau és que els colors de l'arc de Sant Martí només mostren diferències quan el color real canvia, mentre que degradats de color permetre a la gent veure canvis graduals.

El vostre públic tindrà dificultats per distingir els matisos si feu servir colors de l'arc de Sant Martí en lloc d'adherir-vos a una escala graduada d'un color.

Conclusions enganyoses

Depenent del vostre públic, l'elecció incorrecta pot tenir conseqüències greus. En un estudi de Harvard , els investigadors van trobar que els diagrames en 2D de les artèries cardíaques que utilitzaven un gradient del negre al vermell eren eines més efectives per als metges que fessin diagnòstics que els models 3D amb colors de l'arc de Sant Martí. Els estudis clínics van mostrar que els diagrames que utilitzaven un gradient van augmentar la precisió dels diagnòstics dels metges d'aterosclerosi i malalties del cor del 39% al 91%.

Una comparació de l'eficàcia dels diagrames arterials 2-D amb degradats de negre a vermell i models 3-D de colors de l'arc de Sant Martí. (Imatges: Michelle Borkin / Escola d'Enginyeria i Ciències Aplicades de Harvard)

No totes les visualitzacions de dades s'utilitzen per fer trucades mèdiques crítiques, però els colors de l'arc de Sant Martí poden induir a error quan els periodistes les utilitzen per mostrar dades quantitatives de manera incorrecta.

'Els colors de l'arc de Sant Martí no són dolents si els feu servir per a dades categòriques', Drew Skau, arquitecte de visualització de Visual.ly , va dir a Poynter en una entrevista en vídeo. 'Són dolents si els feu servir per representar dades contínues'.

Quina és la diferència? Les dades contínues són quantitatives i descrites per nombres; Les dades categòriques són qualitatives i descrites amb paraules. Per exemple, compareu aquests agrupaments:

• Animals de companyia exòtics: xinxilla, ocelot, escorpins, paneroles xiuladores, pitons
• Temperatura en Fahrenheit: -459,67 °F, 32 °F, 212 °F
• Vots electorals durant les eleccions: 206, 270, 332

Les mascotes exòtiques estan relacionades entre elles, però no són contínues: no es pot mesurar la diferència entre una xinxilla i un ocelot. Les lectures de temperatura, en canvi, són contínues: són números en una escala amb distàncies mesurables.

Els vots electorals són dades contínues, però també divergents. Volem saber quin és el punt mitjà (270 vots electorals) perquè guanya qui rep més del 50 per cent dels vots. Així, la visualització de dades sol mostrar-se en blau per representar els demòcrates en un extrem i vermell per als republicans a l'altre extrem, que és la manera ideal de representar dades divergents.

Aquest exercici de Robinson mostra com els colors espectrals fan que sigui molt més difícil saber la diferència de volum de tuits (que són dades quantitatives) durant les eleccions presidencials de 2012:

Aquest mapa mostra el volum de tuits d'Obama i Romney de les eleccions presidencials de 2012, utilitzant colors espectrals.
(Imatge: Dr. Anthony C. Robinson / Penn State)

Aquí teniu el mateix mapa, però Robinson ha canviat els colors de l'arc de Sant Martí a un sol to (morat) amb una saturació variable.

(Imatge: Dr. Anthony C. Robinson / Penn State)

Però els colors de l'arc de Sant Martí s'utilitzen sovint per il·lustrar dades quantitatives, fins i tot per Científics de la NASA. Els acadèmics han instat a la comunitat científica a deixar d'utilitzar colors espectrals, i els científics i els enginyers estan preocupat per la precisió d'ús del color. Com a periodistes, podem aprendre tant de la investigació com dels arguments.

Ajuda dels experts

Molts experts en dades han creat eines útils per ajudar-vos a triar colors:

• ColorBrewer de Cynthia Brewer, Mark Harrower i Penn State t'ajuda a dissenyar paletes de colors per a mapes; podeu triar el nombre d'elements de dades, el tipus de dades i fins i tot colors segurs per a daltònics.
• Eina de color , creat per antics investigadors de la NASA, ofereix una aplicació de grau professional per a infografies complexes i pantalles aeronàutiques.
• Kuler d'Adobe és una roda de colors elegant que ofereix esquemes de colors.
• Poynter's Catàleg d'eines digitals de NewsU disposa d'una sèrie d'eines amb les quals podeu començar a visualitzar dades.

Els colors són meravellosos: en investigar aquest article, vaig descobrir coses sobre ells que mai sabia, com ara el fet que el groc és el color més brillant de l'arc de Sant Martí i aquella gent que parla altres llengües pot veure colors Els parlants anglesos no poden. Els colors ajuden a fer que les visualitzacions siguin emocionants, però unes quantes opcions de color sàvies poden garantir que aquestes visualitzacions siguin més importants informatives.