Esbrineu La Compatibilitat Per Signe Del Zodíac
L'Office of Creative Research, un laboratori de dades de Nova York, té molt a ensenyar als periodistes
Tecnologia I Eines

'And That's The Way It Is', és una col·laboració entre el programa d'art públic Landmarks de la Universitat de Texas, Ben Rubin i l'Oficina per a la Recerca Creativa. (Crèdit de la foto: OCR)
Si camineu pel campus de la Universitat de Texas al campus d'Austin una nit de primavera del 2012, hauríeu vist a diverses persones rebent les seves notícies des del costat d'un edifici de cinc pisos.
Frases de les emissions llegendàries de Walter Cronkite, així com notícies en directe d'arreu del país, van ser projectat al costat del Centre de Comunicació Jesse H. Jones, donant a tothom que passa per davant una ullada a les notícies nocturnes del passat i del present.
El projecte ha estat creat per membres de Oficina d'Investigació Creativa , un grup de recerca amb seu a Nova York que sovint crea visualitzacions de dades, actuacions a l'espai públic i prototips per ajudar la gent a entendre la informació.
En els últims mesos, ho han fet creat una visualització sobre la teoria de la relativitat general d'Einstein per a Scientific American, va fer una extensió de Chrome que ajuda la gent a donar sentit a l'orientació dels anuncis i va treballar amb National Geographic per rastrejar la vida salvatge, en temps real, al delta de l'Okavango a Botswana.
El seu treball combina periodisme, investigació d'usuaris, actuació pública i digitalitzacions a gran escala que fan que la gent entengui o processi la informació de noves maneres (alguns membres del grup de recerca van emigrar del The New York Times). tancat recentment Laboratori d'R+D).
Em vaig posar en contacte amb l'Oficina d'Investigació Creativa per obtenir més informació sobre l'enfocament del grup per a la participació i la informació a gran escala, que va molt més enllà dels límits d'una pantalla i té moltes aplicacions per a redaccions.
T'estimo projectava el informatiu nocturn a un edifici de cinc pisos a Texas. És el contrari d'un dispositiu mòbil. Tothom està compartint una experiència comunitària junts. Podries parlar una mica de com veus l'espai públic i com les redaccions poden veure l'espai públic a l'hora de pensar com transmetre la notícia?
En primer lloc, la major part del crèdit d'aquesta meravellosa peça recau en Ben Rubin, cofundador de l'OCR, que ara és el director de l'Institut Parsons de Mapes d'Informació.
Ben explica una història fantàstica sobre anar amb bicicleta a casa al vespre quan era un nen i veure com totes les finestres del carrer parpellejaven en sincronia, perquè tothom estava sintonitzat al mateix informatiu alhora. Això toca què Teju Cole anomena 'temps públic' i crec que és un concepte molt valuós per pensar quan estem examinant la relació entre les dades i el públic.
L'espai públic ha canviat a causa de la prevalença dels dispositius mòbils. Les persones semblen ser menys conscients del seu entorn i tenir menys probabilitats de comunicar-se entre elles, però molt més propenses a comunicar-se amb algú allunyat d'aquest espai.
Com decideixes quins projectes assumir? Què fa un bon projecte? Un seguiment: Què fa un bon esdeveniment en directe enfront d'un projecte digital?
Rebutgem la majoria del treball que ens ve, ja sigui perquè és un treball publicitari, o perquè no encaixa amb el nostre camí de recerca o perquè hi ha alguna cosa que no coincideix amb la nostra ètica bàsica. O, més sovint, perquè podem tancar els ulls immediatament i imaginar com resoldrem el problema. Per bé o per mal, ens atreuen problemes difícils i nous. Afortunadament, ens hem construït una mica la reputació de fer coses estranyes, així que cada cop més sovint la gent ve a nosaltres perquè té una idea estranya i tenen el pressentiment que entendrem què estan pensant.
De manera pragmàtica, també busquem assegurar-nos que hi ha dades reals darrere del projecte. Moltes vegades la gent ens ve amb idees realment emocionants, però a causa de la política organitzativa o les barreres tècniques o les limitacions pressupostàries, no ens poden obtenir les dades. Com que el nostre enfocament és 'primer les dades', intentem obtenir una mica de seguretat del client que les dades existeixen o que podem col·laborar per crear un sistema per recollir-les.
Pel que fa a la divisió entre directe i digital, això és una cosa que ens va desdibuixant projecte per projecte. Hem estat tractant de concebre maneres en què cada projecte nostre pugui existir tant físicament com digitalment i es pugui viure tant en directe com en arxiu. Tenim dos projectes en aquest moment que són esforços basats en dades a la web, i per a tots dos estem creant experiències físiques com a part del nostre enfocament: un, una escultura a gran escala davant d'un ajuntament, el segon, una actuació amb una corda. quartet.
Gran part del vostre treball es refereix a facilitar la comprensió dels temes difícils. Vas crear un joc interactiu i una narrativa explicar les troballes d'un article recent sobre Nature. M'encantaria saber més sobre com es va unir aquest projecte i com vau provar el que vau crear per assegurar-vos que el públic entén l'animació.
El (professor) Simon J. Anthony ens va acostar perquè comuniqués visualment les idees del seu article a un públic més ampli més enllà dels seus companys investigadors. Vam decidir orientar-nos als diferents tipus de relacions entre virus en hosts, especialment quan no causen cap malaltia aparent. Per fer prediccions, primer heu de determinar quins tipus de patrons existeixen, de manera que una gran part de l'aspecte educatiu del joc està intentant mostrar la diferència entre l'aleatorietat i els patrons deterministes. El que també ens va interessar de la seva investigació és que quan s'examinen les interaccions entre virus a diferents escales. Els patrons poden ser molt diferents, per la qual cosa es va fer important pensar en un nivell de virus a virus, un nivell de virus a host i un nivell de comunitat de molts amfitrions. El fet que tots aquests tipus de relacions es produeixin simultàniament i que hi hagi patrons potencialment previsibles que impulsin la seva existència va ser el major atractiu per a nosaltres.
Quan la gent arriba a l'OCR amb un projecte, intentem entendre el que les dades o la investigació intenten transmetre i fem tot el possible per interpretar-lo i traduir-lo a un públic més ampli. En aquest cas, volíem ampliar l'abast de la recerca de Simon més enllà de la comunitat científica o acadèmica. Vam crear una narració simplificada que explicaria alguns dels conceptes bàsics del document. Afegir un element de joc semblava la manera natural de cimentar alguns dels conceptes abstractes que estàvem intentant mostrar i tenir un atractiu més ampli. Per fer el tema més accessible, volíem que el llenguatge visual del lloc tingués colors brillants, amigable i recordés als invasors de l'espai. L'emoji de caca es va revelar com una eina molt important que fa referència al mètode de recollida de mostres de virus i també afegeix una mica de lleugeresa al lloc.
Veig la feina que fas com a periodisme però fora de la redacció tradicional. Ajudes la gent a entendre i donar sentit al seu món. Tens algun projecte preferit?
Definitivament som 'periodisme adjacents'. Quatre dels 10 membres del nostre equip tenen antecedents en les notícies i crec que compartim enfocaments ètics i tècnics amb una redacció. Dit això, no sempre ens interessa explicar una història de manera ordenada. Fonamentalment, som un grup de recerca i crec que gran part del nostre millor treball és inherentment incomplet. Ens neguem educadament a triar un projecte preferit.
Gran part del vostre treball implica connectar la gent amb la informació mitjançant el rendiment. Un dels meus preferits és actuar Base de dades de col·leccions de 120.000 objectes del MoMA . Pots parlar una mica de com has escollit realitzar una base de dades i com has pensat en els públics i els espais públics mentre ho feies?
El MoMA ens va demanar que participéssim en la seva sèrie Artists Experiment, que significava col·laborar amb el seu departament d'educació en alguna cosa que es pogués veure com un programa públic.
Les nostres idees inicials es van centrar sobretot en la creació d'API conceptuals, que permetrien als visitants (tant a l'edifici com a Internet) interactuar amb les bases de dades del museu de maneres interessants. Com a resultat, hi ha moltes condicions polítiques que hi ha en una institució com el MoMA, i no vam poder obtenir els permisos per fer la feina que volíem inicialment. Així que vam decidir replantejar el problema i veure com podríem presentar les dades que ja eren públiques de maneres noves i interessants. Mark Hansen i Ben Rubin tenien una història de dades i actuació, així que realment van liderar el desenvolupament de la peça amb [el grup de teatre] Servei de reparació d'ascensors i va estructurar l'actuació a les galeries.
Portar dades a l'espai públic canvia la manera en què la gent espera interactuar-hi. També fa que l'experiència de les dades sigui una mica menys voluntària; sobretot, 'llegim' dades quan fem clic a un enllaç, passem una pàgina o assistim a una xerrada. En col·locar una escultura de dades en un parc o muntar una actuació d'una base de dades en una galeria d'art, d'alguna manera obliguem les dades a les persones, cosa que canvia la dinàmica de la conversa.
A les redaccions, sovint es publica una peça i després els editors, els periodistes i l'equip de visualització de dades passen al seu proper projecte. Vostè escriure que quan els museus 'fomenten la creació d'art amb les dades de les seves col·leccions, els museus també es veuen involucrats en una bella mena de recursivitat: produeixen dades que produeixen art que produeixen dades, i així endavant'.
Em recorda quan les organitzacions de notícies estan realment a la part superior de les seves seccions de comentaris, perquè reben idees noves per a la història de la gent que va respondre a la seva primera peça. Tinc curiositat per saber com les redaccions poden animar el seu públic a remesclar el seu contingut o crear alguna cosa nova a partir del que produeixen. Veig tants projectes que han trigat tant de temps a fer, i després l'equip passa al següent projecte. Hi ha maneres d'estendre més enllà de la publicació?
Des dels inicis d'OCR, ens ha fascinat la idea dels comentaris. Contínuament intentem implicar el nostre públic més enllà de la mera producció de les eines que creem. Des de la recollida de dades fins a la visualització de dades, hi participen molts passos i actors, que sovint configuren i influeixen en les dades recollides inicialment. Per motius de transparència i obertura, per tant, és fonamental que impliquem les persones al llarg del procés de transformació de dades, des de bits en brut fins a sortides sensorials.
Veiem això com un intent de lluitar contra el gradient de poder que impulsa la majoria dels sistemes de dades, en què les persones de qui provenen les dades tenen el menor poder i els governs i les corporacions en tenen més.
Alguns dels nostres projectes, com ara 'Floodwatch', impliquen el públic en el procés de recollida de dades. Altres com 'Into The Okavango' ofereixen a la gent eines per consultar dades en brut mitjançant API públiques. Aviat publicarem un projecte de ciència ciutadana, 'Cloudy With A Chance of Pain', que anima els participants a explorar dades de salut pública i enviar les seves pròpies hipòtesis a l'equip de recerca del projecte a la Universitat de Manchester, Regne Unit. Hi ha moltes vies per implicar el públic que encara s'han d'explorar i creiem fermament que no s'han de limitar al final del procés creatiu.
Darrerament, ens interessa com les comunitats poden criticar directament les dades. Estem creant un parell d'API que permeten als usuaris anotar objectes de dades amb preguntes sobre la procedència, comentaris sobre la veracitat o crítiques a la metodologia.
Quan em vaig trobar amb la pàgina del vostre projecte, vaig pensar en tantes maneres en què les redaccions podien pensar en l'espai, el rendiment i la recollida de dades. Però sovint estan limitats per recursos i temps. Quins tipus de petites coses poden fer les organitzacions per ajudar les persones a establir connexions i a entendre millor el món que les envolta, encara que no tinguin un equip de visualització de dades?
Crec que les redaccions han de pensar en maneres d'incorporar les habilitats creatives de dades als seus equips existents, en lloc de lamentar la manca d'un 'equip de visualització de dades'. Dues de les nostres persones preferides al món van fer recentment un projecte sorprenent anomenat ' Benvolguda Dades ” en què al llarg d'un any van intercanviar postals de dades dibuixades a mà entre elles. Sense codi, només llapis de colors. És un bon recordatori que la tecnologia (i el pressupost relacionat) no és el factor limitant real.
Parlant d'inspiració, L'equip de John Keefe a WNYC sempre ens sorprèn amb les maneres delicioses i enginyoses que treballen amb dades amb un petit equip i un petit pressupost. Ens fascinen especialment els projectes WNYC que combinen la recollida de dades amb la representació de dades. Estan desdibuixant els límits entre el periodisme i la ciència ciutadana i el moviment maker d'una manera realment inspiradora.
(Relacionat: a Stream Lab, els periodistes de radiodifusió s'uneixen amb estudiants per examinar l'aigua de West Virginia)
Faig molts informes sobre tecnologia publicitària i tenia molta curiositat pels vostres projectes ' Darrere de la Bandera ' i ' Vigilància d'inundació .” Quin és l'estat de Floodwatch? Hi va participar la gent? Què vas aprendre d'aquell experiment?
El 2013, vam crear un explicador de sistemes de tecnologia publicitària per a (empresari i periodista) John Battelle. Va ser fascinant conèixer aquest gran sistema sense cap, que és possiblement el sistema computacional més complex que s'ha creat mai. A través del nostre treball en aquest projecte, vam començar a pensar com els individus no poden veure gaire d'aquest sistema i vam començar a pensar en maneres d'educar i empoderar els consumidors (o, com els anomenem, les persones). El resultat va ser Floodwatch, una eina que ofereix a la gent una ullada als perfils que els anunciants estan construint sobre ells i permet recopilar una base de dades d'ofertes que es pot compartir amb els investigadors de publicitat.
Floodwatch es troba actualment en versió alfa i estem previst per a una versió beta aquest estiu. Després d'aconseguir una base d'usuaris important (uns 12.000 s'han registrat per utilitzar l'extensió, tot i que actualment hi ha menys usuaris actius), hem creat un gran conjunt de dades d'anuncis que s'han publicat a la gent. Treballant amb un especialista en aprenentatge automàtic, hem pogut classificar els anuncis en funció exclusivament de les imatges que contenen. Tenim previst llançar una funció nova a la versió beta, on els usuaris obtindran visualitzacions que expliquen els tipus d'anuncis que se'ls ofereixen i com es comparen amb els altres.
Com obtens noves idees? Com comparteixes el que aprens?
Hi ha un equilibri entre les idees que generen l'Oficina i les idees que ens arriben a la porta a través dels nostres socis. A l'estudi, intentem exposar-nos a tants altres creadors i investigadors com sigui possible. Al servei d'això, organitzem un esdeveniment mensual anomenat OCR Friday on convidem algú, juntament amb 30 convidats, a passar unes hores parlant de la pràctica basada en la investigació. Hem tingut cineastes, advocats, investigadors de privadesa, artistes de vigilància, mestres cervesers, dissenyadors, escultors... fem tot el possible per mantenir les coses diverses.
No som tan bons com hauríem de ser per compartir el que aprenem. Publicem una revista anual que conté elements efímers dels nostres projectes: notes, assaigs, codi i altres petites coses. Estem intentant millorar l'allotjament de dipòsits públics actius de GitHub i també ens agradaria organitzar tallers públics i debats informals sobre els fils de recerca que podríem seguir.
Moltes redaccions avui estan preocupades pels algorismes de les plataformes que controlen qui veu el contingut. Podries parlar una mica del paper dels algorismes en el teu propi treball? Quina relació hi ha entre els algorismes i el judici editorial?
Ai noi, algorismes.
Les aigües al voltant dels algorismes i el judici editorial són increïblement tèrboles. Com va dir recentment Fred Benenson (l'antic guru de les dades de Kickstarter), els algorismes s'utilitzen sovint per ' funcionalitat de rentat matemàtic que d'altra manera es consideraria arbitrària amb objectivitat .”
Fa uns anys ens van demanar dissenyar un algorisme i una instal·lació mediàtica per al Museu de l'11-S, que crearia de manera dinàmica línies de temps que connectessin l'actualitat amb els esdeveniments de l'11 de setembre. Per exemple, es podria construir un fil al voltant de com les lleis de control d'armes han canviat i no han canviat entre aquesta setmana i el 2001. Vam tenir molt clar en el nostre procés per dir que l''algoritme' de la peça no eliminava la subjectivitat; de fet, d'alguna manera ho va amplificar. No obstant això, quan es va presentar la peça, es va descriure com a objectiva, gràcies al càlcul. Va ser una bona manera per al museu de vorejar la política de comissariat.
Utilitzem algorismes com a mitjà per processar dades, per generar formes visuals, per crear guions per als intèrprets, per crear paisatges sonors. Alguns d'aquests algorismes estan 'alliberats', en aquest cas hi ha un judici editorial que determina quin algorisme té sentit utilitzar. Altres algorismes els creem nosaltres mateixos, en aquest cas intentem ser conscients de com s'incorpora la nostra subjectivitat al codi. Una definició de dues paraules per a un algorisme és 'fer fins', i és fins que això ens posi en problemes, ja que qualsevol comunicació tranquil·la es pot amplificar en una de forta.