Aquesta eina en línia facilita la comprovació de la mida de la multitud

Una multitud de partidaris del candidat a la presidència conservador Francois Fillon assisteix a una concentració a París, diumenge 5 de març de 2017. La manifestació davant de la Torre Eiffel pretén mesurar el suport restant de Fillon després de nombroses desercions dels aliats conservadors només set setmanes abans de la primera ronda. de les eleccions d'abril-maig. Fillon s'enfronta a càrrecs de corrupció. (Foto AP/Thibault Camus)

Donald Trump no és ni el primer ni l'últim polític a enganyar el públic sobre la mida de la seva multitud.

Molt abans que ho fos el 45è president dels Estats Units sobreestimant molt l'assistència a la seva inauguració , un altre magnat convertit en polític estava exagerant la seva pròpia participació.

Silvio Berlusconi, un fix de la política italiana durant dues dècades, va afirmar fa més de 10 anys que 2 milions de persones va assistir a una de les seves manifestacions a la Piazza San Giovanni, Roma. El quadrat ni tan sols pot cabre la meitat d'aquest nombre .

Google Earth Pro i una comprensió bàsica de la mida de la multitud fa temps que permeten tenir una idea general de la veracitat d'afirmacions com les anteriors. Multiplica l'àrea d'un lloc per la seva densitat mitjana i et pots fer una idea aproximada de les persones presents.

Formació relacionada: Matemàtiques per a periodistes: ajuda amb els números

Un desenvolupador francès acaba de fer aquest procés molt més ràpid. Anthony Catel, amb seu a la ciutat d'Aix-en-Provence, al sud de França, va llançar una eina anomenada MapChecking . Catel va dir que va ser mogut per construir MapChecking després d'escoltar la campanya del candidat a la presidència francès Fran tres ois Fillon va col·locar una 'història de telenovel·la' sobre la capacitat del candidat per acollir 200.000 persones a la Place du Trocadéro de París per donar suport als seus assaltat icona.

'Acabo de fer això en una hora dijous passat al matí, per ser honest', va dir Catel. 'Vaig pensar: 'Fem una cosa senzilla que els periodistes i els lectors puguin utilitzar per aturar aquesta merda'.

En els dos primers dies, hi va haver 40.000 sol·licituds a l'API de Google Maps en què es basa l'eina, principalment impulsades per la cobertura de Libération i Télérama. A les analítiques, Catel també va trobar referències del webmail del municipi de Baiona. La ciutat acull un festival bulliciós cada any i potser els funcionaris de la ciutat miraven estimar la mida de la seva multitud, va dir Catel.

Llavors, com funciona MapChecking? I quines són les seves limitacions?

1. Troba l'espai públic

Aneu a la lloc web . Cerqueu l'espai públic que voleu investigar. A continuació, vam buscar el National Mall de Washington, D.C., la ubicació de la cerimònia inaugural de Trump.

2. Descriviu l'àrea d'interès

Feu clic al cursor a les vores de l'àrea ocupada per la multitud. MapChecking és flexible i pot seleccionar àrees que són més complicades que el rectangular National Mall.

Tanmateix, és important tenir una comprensió sòlida del terreny: la selecció del GIF següent inclou la piscina reflectant del Capitoli, una massa d'aigua que és poc probable que hagi contingut cap espectador el dia de la inauguració de Trump. Canviar de la vista de mapa a satèl·lit pot ajudar a evitar errors tontos.

3. Estimar la densitat de la multitud

Catel va llegir un article a Le Monde que indicava que tres persones per metre quadrat fa que sigui un espai públic ple de gent. Aleshores, 'un noi a Twitter' va compartir amb ell el visuals de la densitat de multituds publicat pel professor Keith Still de la Universitat Metropolitana de Manchester, de manera que Catel va implementar un commutador que va de menys d'una persona per metre quadrat a set.

Determinar la densitat de multituds és, amb diferència, la part més difícil de tot l'esforç. D'una banda, com assenyala Still, la densitat als actes públics no és homogènia.

'Les multituds estan empaquetades a una densitat més alta més a prop del punt d'interès', va dir Still a Poynter.

Una millor estimació dividiria el National Mall en diverses àrees i estimaria la densitat de cada quadrant mirant imatges fixes de l'esdeveniment. L'eina també només és realment útil per a multituds estacionàries: les marxes i manifestacions són més difícils de quantificar.

Durant els grans esdeveniments, els organitzadors col·loquen infraestructures com barreres i cordons per mantenir segur el moviment de persones. Aquesta infraestructura elimina espai de l'àrea global.

'Com a guia ràpida', diu Still, '2,5 persones per metre quadrat és una bona estimació per a esdeveniments públics com ara desfilades'.

4. Recordeu que això és només una estimació

MapChecking és fantàstic per obtenir una estimació inicial. Tanmateix, el nombre resultant no s'ha de prendre com una xifra precisa.

Still i el seu soci Marcel Altenburg, qui va proporcionar càlculs més elaborats de les multituds a la inauguració de Trump , utilitzeu el que anomenen 'anàlisi RAMP' (significa ruta, àrees, moviment, persones). Això té en compte una varietat de variables addicionals.

'L'anàlisi espacial està bé per després de l'anàlisi de l'esdeveniment', va dir Still. 'Però per obtenir suport a les decisions en temps real, realment necessiteu entendre la dinàmica de la multitud'.

Catel no es dedica al periodisme ni a la política, per la qual cosa no preveu invertir molt més temps a MapChecking més enllà de traduir el lloc web a l'anglès. Tampoc es fa il·lusió que MapChecking ofereix res més que un ' Estimació de Fermi ” - essencialment una conjectura justificada.

'És només una eina tonta', va dir.

Malgrat la tonteria, MapChecking ofereix una solució ràpida per als verificadors de fets que busquen analitzar les afirmacions bombàstiques dels polítics sobre la mida de la seva multitud. L'equip de Fillon suggerit —del tot irreal— que el 5 de març el seu home havia amuntegat 200.000 o fins i tot 300.000 seguidors al Trocadéro.

Fins i tot si Fillon hagués omplert la plaça amb unes increïbles set persones per metre quadrat i després hagués apilat una altra capa de persones a sobre, la multitud encara hauria estat només de 130.000 persones.