Coneix Forensia, un programari preparat per desmentir fitxers d'àudio falsos de WhatsApp

Per Inferiorz Presents/Shutterstock

Els verificadors de fets solen rodar els ulls quan necessiten verificar un fitxer d'àudio extret de WhatsApp. Saben que és una tasca que requereix molt de temps i que falten eines que els ajudin a arribar a un veredicte sobre la veu que escolten. Aquest escenari, però, acaba de canviar. Forensia està en funcionament a Buenos Aires i està preparat per treballar en llengües saxones i romàniques, però no de manera gratuïta.

Llançat pel Laboratori d'Investigació Sensorial (LIS), part del Consell Nacional d'Investigació Científica i Tècnica de l'Argentina (Conicet), Forensia és, com el seu nom indica, un programari forense utilitzat per a la verificació de fets per primera vegada la setmana passada.

A principis de mes, l'organització argentina de verificació de dades Chequejat va veure que un fitxer d'àudio es feia viral a WhatsApp i va decidir gastar 10.000 pesos (perquè Chequeado és una ONG nacional) en un informe de LIS.

Laura Zommer, directora de la plataforma, va quedar meravellada pels resultats obtinguts pel seu equip i va decidir compartir aquesta experiència amb l'International Fact-Checking Network.

'Sempre rebem molts fitxers d'àudio per ser verificats i encara que sempre volem verificar-los, mai ho hem pogut fer', va dir. 'Forensia no és una solució barata, però definitivament s'hauria d'utilitzar per verificar temes importants i quan hi participen personatges importants'.

El cas que Chequeado va tenir entre mans la setmana passada va ser molt fort. Al fitxer d'àudio que volien verificar, suposadament un polític concret estava acusant tota la comunitat no blanca d'haver votat a favor del kirchnerisme perquè 'la gent negra* vol barbacoa, vi barat, cervesa, molta cervesa, olla i cocaïna'. Chequeado havia de confirmar si la veu escoltada era realment del congressista Guillermo Montenegro, com es va estendre a WhatsApp i altres canals de xarxes socials.

Jorge Gurlekian, el científic investigador que dirigeix ​​LIS, va rebre el fitxer de WhatsApp i va demanar als verificadors de fets que proporcionessin altres fitxers d'àudio reals de la veu de Montenegro. Els va connectar tots a Forensia i, en pocs minuts, va concloure que hi havia poques possibilitats que aquella veu fos la de Montenegro. En una escala que oscil·la entre -5 i +5, el clip d'àudio es va qualificar de -1.

“Primer comparem l'expedient qüestionat amb els que porten la veu real del candidat. Després comparem el fitxer qüestionat amb una enorme base de dades de veus i sons de persones nascudes i que viuen a la regió d'on és el candidat', va explicar Gurlekian. 'La nostra resposta final mai és binària. És una probabilitat i suggerim fermament als verificadors de fets que utilitzin Forensia com una altra prova del seu treball, igual que un jutge utilitza una prova d'ADN'.

Gurlekian porta dècades estudiant el reconeixement de veu i des de fa molt de temps ajuda les forces de seguretat i el sistema judicial del seu país. Ara està emocionat de veure que el seu coneixement i la seva eina poden servir en la batalla contra la desinformació en línia.

'El meu equip, format per Miguel Martínez Soler, Pedro Univaso i jo, està 100% preparat per treballar amb verificadors de fets i experimentar en aquest camp', va dir. “Només hem de tenir en compte que calen alguns requisits tècnics. Els àudios qüestionats, per exemple, han de tenir una durada mínima de 15 segons per verificar-se i han de ser fonèticament complexos. Un fitxer on només escolteu una persona que diu 'sí, sí, sí', per exemple, no seria adequat per a Forensia'.

El format de fitxer perfecte per executar-se al programari és .wav, però Gurlekian sap que això no és realista en l'univers de les notícies falses i està preparat per fer front a les gravacions de WhatsApp. En cada fitxer es verifica uns 90 indicadors diferents i la majoria d'ells no tenen res a veure amb el contingut del que es diu, per això l'eina pot tractar molts idiomes.

Forensia es pot autoritzar i instal·lar en ordinadors, però Gurlekian suggereix que la comunitat internacional de verificació de fets de moment fa un pas petit i permet que Gurlekian executi les proves.

Per entendre completament l'informe que ofereix el programari, cal una mica de formació. També seria important introduir bases de dades locals de veus a Forensia per tenir un informe més precís de la màquina, i només Gurlekian i el seu equip poden fer-ho.

“Els països més desenvolupats del món ja disposen de bases de dades públiques sobre el so de la veu dels ciutadans. Alguns d'ells fins i tot es divideixen en regions i algunes d'aquestes bases de dades són públiques. Però d'altres no', va dir Gurlekian.

Forensia també pot assenyalar les edicions fetes en un fitxer i ajudar a identificar quan es va fer un canvi en una frase.

Aleshores, quines són les seves limitacions?

'La limitació podria ser l'envelliment. La veu dels nens i nenes canvia amb el temps. Si qüestionem un àudio gravat quan són joves, necessitarem exemples de veus reals d'aquella època per comparar i això podria ser difícil'.

* El terme utilitzat en castellà era “los negros”. Sovint es refereix a comunitats no blanques, pobres i immigrants.

Cristina Tardáguila és la directora associada de la International Fact-Checking Network. Es pot contactar amb ella al correu electrònic.